复杂应力下充填体破坏能耗试验研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

邓代强  高永涛  吴顺川  余伟健 《岩土力学》2010,31(3):737-742

应用先进的MTS和INSTRON刚性伺服试验机对不同灰砂比的充填体进行了常规三轴、无侧限单轴动态、静态抗压强度试验,测得了各种相关力学参数,得到了对应的荷载-位移和应力-应变全曲线,根据所得试验力学参数和压缩试验的性质,将单个试件、单位体积、单位质量的破坏能耗作为考查指标,计算了三轴和单轴抗压动态、静态加载方式下的破坏能耗,计算过程中消除了负位移产生的不利影响,通过统计回归建立和分析了围压与能耗的函数关系和不同情况下破坏能耗的变化及规律,对矿山顺利回采矿柱、维护采场及巷道顶板稳定、控制地压、防止地表塌陷、环境保护等具有现实意义。  相似文献   

全断面岩石掘进机滚刀最优刀间距计算公式研究     

谭青  易念恩  夏毅敏  朱逸  张旭辉  林赉贶 《岩土力学》2016,37(3):883-892

基于剪切与张拉破岩机制,提出拉剪综合失效机制假设;建立了非协同切削与协同切削体积模型,推导了协同切削模式的滚刀比能耗理论模型;通过离散元仿真得到滚刀侵入岩石裂纹长度与贯入度的映射关系;推导出滚刀最优刀间距理论公式;以全断面岩石掘进机（TBM）回转切削试验台为基础,水泥模拟料为切削对象,通过多次压痕试验得到滚刀贯入度和岩石裂纹长度的趋势曲线,验证了仿真结果;通过滚刀滚动破岩进行了12组不同贯入度与刀间距的物理切削试验,统计滚刀做功与岩石破碎体积,拟合得到比能耗关系曲线,验证了最优刀间距理论公式的结论。研究表明：TBM滚刀最优刀间距计算公式综合考虑了岩石特性与滚刀结构特性,适应性较广泛;刀间距超过滚刀协同工作距离时,滚刀破岩以剪切破碎为主;刀间距小于2倍岩石裂纹长度时,张拉破碎的影响更加明显;随着贯入度的增加,最优刀间距逐渐增大,而最优滚刀间距S与贯入度P之比（S/P）值则逐渐减小。  相似文献   

挤压地层双护盾TBM围岩变形及应力场特征研究     

程建龙  杨圣奇  潘玉丛  田文岭  赵维生 《岩土力学》2016,37(Z1):371-380

为研究挤压地层双护盾隧道掘进机（TBM）作用下围岩变形及应力场特征,采用FLAC3D建立了完整模型,并详细阐述了隧道掘进机（TBM）施工过程中的模拟方法,重点分析了隧洞纵横断面内围岩位移场、应力场、塑性区特征。模拟结果表明,两腰下部范围内的围岩与TBM护盾发生接触并产生挤压,拱顶并未接触;受刀盘与护盾连接处的尺寸高差和前后护盾的锥度影响导致仰拱围岩内出现3次加卸载,仰拱内部环向应力和径向应力均大于拱顶和两腰,而且其主应力方向与径向线斜交,受扰动剧烈,但仰拱下方70°范围内的围岩基本处于弹性状态;横向断面内围岩塑性区自上而下逐渐减小,且距掌子面越远塑性区范围越大,但后盾塑性区范围变化不大。  相似文献   

Multi-step prediction of strong earthquake ground motions and seismic responses of SDOF systems based on EMD-ELM method     

《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2016

This paper proposes a new multi-step prediction method of EMD-ELM (empirical mode decomposition-extreme learning machine) to achieve the short-term prediction of strong earthquake ground motions. Firstly, the acceleration time histories of near-fault ground motions with nonstationary property are decomposed into several components of intrinsic mode functions (IMFs) with different characteristic scales by the technique of EMD. Subsequently, the ELM method is utilized to predict the IMF components. Moreover, the predicted values of each IMF component are superimposed, and the short-term prediction of ground motions is attained with low error. The predicted results of near-fault acceleration records demonstrate that the EMD-ELM method can realize multi-step prediction of acceleration records with relatively high accuracy. Finally, the elastic and inelastic acceleration, velocity and displacement responses of single degree of freedom (SDOF) systems are also predicted with satisfactory accuracy by EMD-ELM method.  相似文献   

塔里木河下游土地利用覆被MISR多角度遥感制图   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨雪峰  王雪梅  毛东雷 《吉林大学学报(地球科学版)》2016,46(2):617-626

通过对塔里木河下游MISR卫星多角度观测数据的不同组合构建多角度数据集,探索多角度观测与传统垂直观测对土地利用覆被遥感制图效果的影响,分别使用SVM(支持向量机)与传统的MLC(最大似然分类法)作为分类器,对分类后得到的混淆矩阵进行分析。结论证实:无论是使用传统的MLC还是SVM作为分类器,多角度观测都取得比垂直观测更高的总体分类精度;MISR近红外波段虽然分辨率较低,但依然含有丰富的信息,对地表覆被的分类有重要影响;无论使用哪一数据集,SVM法都能获得更高的分类精度;不同相机对分类结果的影响各不相同,其中C、D相机的作用更重要。  相似文献   

地理时空大数据协同计算技术     

骆剑承  胡晓东  吴炜  王博 《地球信息科学学报》2016,18(5):590-598

大数据时代,地理时空数据的迅猛增长给应用理念、技术框架和服务形式带来挑战。本文在阐述地理时空大数据概念的基础上,首先分析了地理时空大数据计算面临的挑战,从数据协同、技术协同、服务协同和生产协同4个层次阐述了地理时空大数据协同计算方法;然后,根据平台化服务的需求设计了地理时空大数据协同计算框架,从遥感数据综合预处理、地理时空数据的组织与管理、地理时空大数据高效计算、地理时空大数据可视化4个方面论述了地理时空大数据协同计算实现的关键技术;最后,以遥感大数据综合处理系统作为案例说明了地理时空大数据协同计算与服务的实现方法,并对地理时空大数据的应用模式进行了展望。  相似文献   

Potential of support vector regression for prediction of monthly streamflow using endogenous property   总被引：2，自引：0，他引：2  

Rajib Maity  Parag P. Bhagwat  Ashish Bhatnagar 《水文研究》2010,24(7):917-923

In the recent past, a variety of statistical and other modelling approaches have been developed to capture the properties of hydrological time series for their reliable prediction. However, the extent of complexity hinders the applicability of such traditional models in many cases. Kernel‐based machine learning approaches have been found to be more popular due to their inherent advantages over traditional modelling techniques including artificial neural networks(ANNs ). In this paper, a kernel‐based learning approach is investigated for its suitability to capture the monthly variation of streamflow time series. Its performance is compared with that of the traditional approaches. Support vector machines (SVMs) are one such kernel‐based algorithm that has given promising results in hydrology and associated areas. In this paper, the application of SVMs to regression problems, known as support vector regression (SVR), is presented to predict the monthly streamflow of the Mahanadi River in the state of Orissa, India. The results obtained are compared against the results derived from the traditional Box–Jenkins approach. While the correlation coefficient between the observed and predicted streamflows was found to be 0·77 in case of SVR, the same for different auto‐regressive integrated moving average (ARIMA) models ranges between 0·67 and 0·69. The superiority of SVR as compared to traditional Box‐Jenkins approach is also explained through the feature space representation. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   

Underwater Laser-illuminated Range-gated Imaging Scaled by 22.5 cmns-1 with Serial Targets     

HEDuo-Min 《中国海洋大学学报(英文版)》2004,3(2):208-219

1　Introduction　Imagingthroughturbidseawaterisoneofthemostchallengingproblemsinunderwatervisionfortheun derwaterroboticvehicle (URV ) .Inthepast,therehavebeenseveralapproaches (hardwaresolution)totheproblemofunderwater (optical)imagedegrada tion .Eachoft…  相似文献   

地震前兆信息识别的一种人工智能方法     

郑文衡  陈俊华  严尊国  张秋文  杨立明 《大地测量与地球动力学》1997,(1)

探讨了识别地震前兆信息的新途径。使衙“机器发现”方法，即利用计算机技术，运用递归函数理论处理前兆观测资料，建立其解析函数表达式，并以解析表达式的外推值作为识别异常的标准，实现了对地震前兆信息的定量分析。对倾斜固体潮Ｍ２波潮汐因子γ值进行实际处理，与平静期或有强震异常的时段进行映震分析，其吻合程度较好  相似文献   

一种基于支撑向量机的遥感影像不完全监督分类新方法   总被引：9，自引：1，他引：9  

刘志刚  史文中  李德仁  秦前清 《遥感学报》2005,9(4):363-373

不完全监督分类是研究在只有目标类训练样本的情况下如何准确地将目标类从数据集中提取出来。在许多遥感应用问题中,往往只需要从遥感影像中提取某一类地物。如果分类过程中只要选取目标类训练样本,将节省在训练样本选取过程中的大量人力物力。因此不完全监督分类是一个值得研究的遥感分类问题。提出了一种基于加权无标识样本支撑向量机(WUS-SVM),并在其基础发展出一种不完全监督分类方法。该方法分3个步骤:(1)在影像中随机选取一定量的无标识样本,将它们作为具有不同权重的非目标类训练样本;(2)用目标类的训练样本和加权无标识训练样本一起训练WUS-SVM,得到初步的分类器;(3)利用初步的分类器确定无标识样本的类别,并与原目标类训练样本一起再次训练SVM得到最终的分类器。通过对模拟数据和遥感影像的分类试验初步证明了该分类方法的有效性。  相似文献